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Expertises

Nos expertises agents IA et data science pour la pharma, la santé et les médias

Deux savoir-faire combinés au quotidien : agents IA et data science. Deux secteurs où l'information est la matière première. Et trois pratiques transversales qui font notre différence.

Foresight Data Agency combine des expertises data science et agents IA en santé et médias
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Secteur

Pharma & santé

Nous travaillons depuis plus de dix ans avec les laboratoires pharmaceutiques, les agences de communication santé et les acteurs de la santé publique. Notre angle : transformer des volumes d'information, qu'il s'agisse de verbatims patients, de littérature scientifique ou de contenus médicaux, en analyses qui éclairent la décision.

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Analyse de la voix du patient

Nous analysons les témoignages publics des patients et aidants. L'objectif est de passer du ressenti déclaré à des insights actionnables pour les équipes marketing, médicales et patients. Détection de switchs thérapeutiques, ressentis sur les effets secondaires, attentes vis-à-vis des parcours de soin, expression des aidants : la donnée est là, nous l'analysons pour qu'elle parle.

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Génération de contenu médical

Nous industrialisons la production de contenus à destination des professionnels de santé : fiches posologiques, supports de formation, synthèses cliniques, contenus de campagne. L'IA accélère la rédaction et automatise les étapes mécaniques pour les agences de communication santé. La validation médicale reste l'affaire des équipes en place, c'est ce qui sépare une automatisation utile d'une automatisation risquée.

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Secteur

Médias & information

Nous travaillons avec les rédactions, les cellules data, les fact-checkeurs et les acteurs de l'écosystème informationnel. Notre angle : outiller les équipes éditoriales pour qu'elles couvrent plus vite, mieux et avec une grille d'analyse plus robuste, sans dénaturer leur travail journalistique.

datajournalisme

Datajournalisme

Nous accompagnons les data desks et les rédactions sur la production d'enquêtes structurées : nettoyage et qualification des données, identification de patterns dans des corpus volumineux, mise en évidence de signaux faibles, visualisations actionnables. Notre rôle est de fournir la matière première analytique. L'éditorial, le choix des angles et la mise en récit restent au journaliste.

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Analyse de l'écosystème informationnel

Comprendre comment une information se propage, vit et se transforme dans l'espace public. Nous cartographions les sujets émergents, suivons les narratifs concurrents, mesurons les asymétries de traitement, identifions les amplificateurs. Pour les rédactions qui veulent prendre du recul sur leur traitement, les cellules de veille, les communicants institutionnels.

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Ce qui traverse nos secteurs

Trois pratiques transversales

Trois capacités que nous déployons indifféremment côté pharma ou côté médias. Ce sont elles qui font la cohérence de notre offre : une même méthodologie quand le sujet le justifie, un transfert de compétences à la livraison et la possibilité de bâtir un agent sur mesure quand aucun standard ne convient.

desinformation

Désinformation, santé et médias

Détecter, qualifier, cartographier les fake news et les narratifs. Les outils ne diffèrent presque pas selon le secteur : mêmes mécaniques d'amplification, mêmes biais cognitifs, mêmes méthodologies de détection. Nous outillons les laboratoires sur la désinformations santé et les rédactions sur le fact-checking de fond, avec une grammaire commune.

formation

Transfert de compétences

Le transfert de compétences se fait en deux formats. Des formations classiques aux fondamentaux de l'IA, des LLM et des agents : cas d'usage métier, vérification, prompting opérationnel. Et des sessions de team building IA pour installer une culture d'usage durable dans l'équipe. La compréhension qu'on transmet est ce qui permet à vos équipes de garder la main sur la technologie au long cours.

desinformation

Approche lab

Quand aucun outil standard ne répond à la question, on passe en mode lab. L'équipe se met autour d'une table : on définit le problème, on cherche les méthodes et on construit l'agent sur mesure. C'est notre R&D appliquée, souvent plus proche du laboratoire que de l'agence. C'est aussi ce qu'on aime le plus faire.

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